무엇이 바뀌었고, 왜 중요하며, 어디까지인지
기사 하나는 이미지 한 장과 한 문단입니다. 앱에 실린 실제 기사를 문장별로 나눠 보면 이렇습니다.
Gemini 추론 수준, 토큰 소비와 답변 적합성 함께 평가
Gemini는 추론 수준을 minimal·low·medium·high로 설정할 수 있으며, usage_metadata에서 추론에 사용된 토큰 수를 확인할 수 있다. 개발자는 작업별로 이 설정을 바꾸면서 토큰 소비와 답변 적합성을 함께 점검하는 평가를 설계할 수 있다. 제시된 예제는 Interactions API를 사용하며, generateContent용 예제는 아카이브 브랜치에 있다.
- 무엇이 바뀌었나 새로 확인된 사실을 그대로 씁니다.
- 실무에서의 의미 누가 영향을 받고, 무엇을 할 수 있는지.
- 조건과 한계 출처가 다루는 범위와 다루지 않는 범위.
6개는 상한일 뿐, 채워야 할 숫자가 아닙니다
무엇이 바뀌었는지, AI 업계에서 일하는 사람에게 얼마나 중요한지를 기준으로 고릅니다. 공개 반응은 보조 지표일 뿐입니다. 검증된 자료가 부족하면 억지로 채우지 않고 건너뛰기 때문에 기사가 더 적은 날도 있습니다.
모델, 코딩 에이전트, 오픈웨이트, 이미지·영상·음성 생성, 로보틱스와 피지컬 AI를 다룹니다.
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